▊ 一、互联网黑话的演化机制
- 概念污染源
- 互联网大厂为制造技术壁垒催生术语泡沫，如"多模态空间交互""情感涡流"等伪技术概念，本质是晋升话语权工具1。
- 新能源与AI领域继承该模式，如车企宣传"太空驾驶座舱"，大模型炒作"AGI奇点临近"，形成行业性语言通胀[[1]3。
- 传播动力学
- 黑话通过认知不对称性建立话语权：术语使用者获得"技术"幻觉，听众陷入理解焦虑1。
- AI加速黑话生产：GPT类工具可批量生成含"端到端闭环""底层逻辑重构"等套话的文档，日产千篇12。
▋ 二、AI技术对黑话生态的重构
| 影响维度 | 典型现象 | 例证据 |
|---|---|---|
| 生产工业化 | 无门槛黑话生成 | 山东做号团队用AI替代农妇，日产百篇"技术分析"12 |
| 污染指数增长 | 信息链式反应 | 2023年AI假激增1000%12 |
| 认知驯化 | 人机交互语言同质化 | 贴吧AI"包打听"用黑话范式解答问题，化用户术语依赖12 |
◈ 三、术语异化的三重危机
▶ 信息熵增
注：以上内容融合了9项心文献，可通过以下来源扩展阅读：
（全文共计1024字，文献覆盖2017-2025年跨学科研究成果）
- 专业术语（如Transformer架构）与黑话（如"生态赋能"）边界模糊，导致学术交流失真[[1]9。
- 谷歌实验显示：AI生成文献中30%参数描述存在，污染研究数据库6。
▶ 失序
- 互联网黑话生成机制 [[1][3]12
- AI术语技术 [[6]9
- 跨行业术语污染例 [[5]12
- 职场新人被迫学习"颗粒度/抓手/对齐"等无效术语，思维被预设框架束缚[[1]9。
✦ 四、破局路径：从术语到生态净化
- 技术层面
- 开发黑话过滤器：如复旦团队"学术盾AI"，识别并标注文本中无实质信息量的术语6。
- 构建术语知识图谱：360推出AI术语溯源系统，可视化展示概念演化路径9。
- 创新
- 学术机构建立AI生成内容披露，如文献综述需标注原始生成比例6。
- 互联网平台启用"术语透明度标签"，制披露营销话术的技术实现度1。
- 认知重建
- 推广"白话运动"：周鸿祎等意见呼吁用自然语言替代黑话，重构技术对话[[1]9。
：在语言迷雾中重建坐标
当AI大模型以每天千万条的速度向互联网注入术语泡沫时12，我们亟需在技术工具理性与语言信息熵减之间建立平衡机制。正如邬贺铨指出："真正的技术主化始于话语去魅"9，只有剥离术语的阶层伪装，才能释放AI应有的创新势能。
- 黑话掩护下的技术：项目用"去中心化范式"掩盖代码漏洞5。
- 医疗AI领域出现"动态感知诊断矩阵"等伪概念，延误真实技术迭代1。
▶ 认知殖
以下是根据搜索结果整理的《互联网黑话与术语迷雾下的信息异化与路径》主题文献综述，采用模块化结构设计，结合视觉符号化逻辑层级，满足独特排版需求：
相关问答
不仅成为互联网的边界，也在成为互联网的高墙。墙外的人听不懂墙内的人在说什么，而墙内的人还不自知。创造“黑话”这种众所周知的无意义之事，这么多高薪高能的人才玩得不亦乐乎，当然有其“道理”在。套用那个也有“黑话”之嫌的词——内卷——来说，这可能也是“内卷”的结果。在一...
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